| Obrada digitalnih medicinskih slika |
| Kratica: ODMSRG
|
Opterećenje: 15(P)
+ 0(S)
+ 0(KL)
+ 0(KI)
+ 15(PK)
+ 0(SK)
+ 0(L)
+ 0(M)
+ 0(PKL)
+ 0(T)
+ 0(K)
|
| Nositelji: |
Prof. dr. sc. Tomislav Bokulić |
| Izvođači: |
Prof. dr. sc. Tomislav Bokulić
(
Vježbe u praktikumu
)
|
Opis predmeta: Izborni kolegij "Obrada digitalne medicinske slike" pohađa se tijekom . 3. semestra, u trajanju od 15 sati predavanja i 15
sati vježbi. Predavanja se održavaju u predavaonici opremljenoj projektorom povezanim s računalom a vježbe u informatičkoj
učionici prema utvrđenom rasporedu. Tijekom kolegija studenti stječu znanja potrebna za razumijevanje obrade i elemente analize
digitalnih slika u medicini.
U uvodu se iznosi temeljna definicija digitalne slike, opisuju postupci obrade digitalne
slike i primjeri koji su povezani s različitim modalitetima oslikavanja, ciljevi obrade digitalne slike te matematički način
prikazivanja slika.
Objašnjavaju se pojmovi Nyquistove frekvencije, prerušavanja frekvencija, veze uzorkovanja i konvolucije,
proširenje razmatranja s jedne na dvije odnosno tri dimenzije. Iznosi se pojam funkcije odziva na točkaste izvore i njezine
uloge u digitalnom oslikavanju. Obrađuju se modeli boja, kvantizacija te formati slika.
Od sljedećih većih cjelina obrađuju
se postupci obrade slike u kojima se direktno rukuje s nivoima sivila u digitalnoj slici: primjeri jednostavnog preslikavanja
nivoa sivila, istezanje kontrasta, histogrami slika, operacije s većim brojem slika, zbrajanje, oduzimanje i slične jednostavne
operacije.
Kategorije prostornih operacija fokusiraju se na niskopropusne i visokopropusne filtere, te osnovne postupke
rotacije, translacije i uspostave razmjera (engl. scalinga) slika. Obrađuju se zatim važni elementi poput morfoloških operacija,
načini poboljšanja slika i obnavljanja kojima se otklanja uzrok koji je narušio kvalitetu slike i segmentiranje slika.
Na
kraju se osim komprimiranja digitalnih slika obrađuje i fuzija odnosno usklađivanje slika različitih modaliteta što zauzima
posebno važno mjesto u oslikavanju u posljednjih nekoliko godina. Na kraju, iznose se primjeri slikovnih metoda i obrada slika
važnih za planiranje radioterapije.
Pojedinačnim radom s programskom podrškom koja je javno dostupna (public domain software,
npr. ImageJ) te komercijalnim programima IDL i Matlab studentima se omogućava bolje razumijevanje kako matematičkih algoritama
tako i njihove izvedbe na računalima.
|
| Jezici na kojima se održava nastava: - - -
|
| Obavezna literatura: - - - |
| Preporučena literatura: - - - |
|