Obrada digitalnih medicinskih slika |
Kratica: DMS6752Z
|
Opterećenje: 15(P)
+ 0(S)
+ 0(KL)
+ 0(KI)
+ 15(PK)
+ 0(SK)
+ 0(L)
+ 0(M)
+ 0(PKL)
+ 0(T)
+ 0(K)
+ 0(PRK)
+ 0(PKL-M)
|
Nositelji: |
prof. v. š. dr. sc. Tomislav Bokulić |
Izvođači: |
|
Opis predmeta: Tijekom kolegija studenti stječu znanja potrebna za razumijevanje obrade i elemente analize digitalnih slika u medicini.
U uvodu se iznosi temeljna definicija digitalne slike, opisuju postupci obrade digitalne slike i primjeri koji su
povezani s različitim modalitetima oslikavanja, ciljevi obrade digitalne slike te matematički način prikazivanja slika.
Objašnjavaju se pojmovi Nyquistove frekvencije, prerušavanja frekvencija, veze uzorkovanja i konvolucije, proširenje razmatranja
s jedne na dvije odnosno tri dimenzije. Iznosi se pojam funkcije odziva na točkaste izvore i njezine uloge u digitalnom oslikavanju.
Obrađuju se modeli boja, kvantizacija te formati slika. Od sljedećih većih cjelina obrađuju se postupci obrade slike
u kojima se direktno rukuje s nivoima sivila u digitalnoj slici: primjeri jednostavnog preslikavanja nivoa sivila, istezanje
kontrasta, histogrami slika, operacije s većim brojem slika, zbrajanje, oduzimanje i slične jednostavne operacije.
Kategorije prostornih operacija fokusiraju se na niskopropusne i visokopropusne filtere, te osnovne postupke rotacije, translacije
i uspostave razmjera (engl. scalinga) slika. Obrađuju se zatim važni elementi poput morfoloških operacija, načini poboljšanja
slika i obnavljanja kojima se otklanja uzrok koji je narušio kvalitetu slike i segmentiranje slika. Na kraju se
osim komprimiranja digitalnih slika obrađuje i fuzija odnosno usklađivanje slika različitih modaliteta što zauzima posebno
važno mjesto u oslikavanju u posljednjih nekoliko godina. Na kraju, iznose se primjeri slikovnih metoda i obrada slika važnih
za planiranje radioterapije. Pojedinačnim radom s programskom podrškom koja je javno dostupna (public domain software,
npr. ImageJ) te komercijalnim programima IDL i Matlab studentima se omogućava bolje razumijevanje kako matematičkih algoritama
tako i njihove izvedbe na računalima.
|
Jezici na kojima se održava nastava: - - -
|
Obavezna literatura: - - - |
Preporučena literatura: - - - |
|